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MyzTracking System

マイズトラッキングシステム

PriceLabsのダイナミックプライシングに、自社開発の分析システムを上乗せ

Overview

マイズトラッキングシステムとは

マイズインバウンドでは、PriceLabsのダイナミックプライシングで日々の料金を自動で算出しています。そのうえで、PriceLabsだけでは見えない予約の積み上がり方を追うために、自社開発の「マイズトラッキングシステム」を上乗せして毎日走らせています。

上乗せ

マイズトラッキングシステム自社開発

稼働率・平均単価・売上高を、全施設・全部屋タイプごとに12カ月先まで日次トラッキング。AIが近隣市場のデータと突き合わせて手を入れるべき施設・月を毎朝指摘し、専任担当者がPriceLabsの設定を微調整します。

毎日の記録→AIの指摘→担当者の微調整

土台

PriceLabsAIダイナミックプライシング

世界150カ国以上で利用されるAIダイナミックプライシング。需要や近隣の相場、予約状況から、日々の料金を自動で算出します。弊社はPriceLabsの公式認定パートナーです。

ダイナミックプライシングを導入する宿が増えた今、AI任せでは周辺の競合と同じ土俵。
差がつくのは、その上で何を見て、どう手を入れるかです。

毎日自動で記録その日時点の数字を
1日も欠かさず保存
12カ月先まで追跡先の月の予約の
入り方まで見える
3指標稼働率・単価・売上高施設全体だけでなく
部屋タイプ別にも
毎朝AIが通知注意すべき施設を
要点と打ち手つきで
Why Tracking

同じ「稼働率70%」でも、打つべき手は3通り

サイトコントローラーで見られる稼働率は、確認した「その時点」の数字だけです。昨日や1か月前にどうだったかは残らないため、どう積み上がってきたのかが分かりません。本当に重要なのは「今が何%か」ではなく、「どう積み上がってその数字になったのか」です。

ある月の稼働率の推移(1か月前 → 今日)

40%50%60%70%80%90%1か月前2週間前今日321今日 70% 40%50%60%70%80%90%1か月前2週間前今日32170%
  1. 1順調

    順調に積み上がって70%

    予約が順調に入り続けている状態です。特に問題はありません。

    打ち手そのまま販売を継続

  2. 2要注意

    一度80%まで伸びたのに、下がって70%

    キャンセルが出たあと、埋め戻せていません。近隣より料金が高く、予約が他の宿に流れている可能性があります。

    打ち手近隣と比べて料金を最適化

  3. 3要点検

    1か月前から動きが止まったままの70%

    新規予約が止まっています。販売の停止や掲載の不具合、または料金・プランに魅力が足りない可能性があります。

    打ち手販売状況と訴求を点検

この違いで、取るべき戦略はまったく変わります。
推移が見えなければ、正しい判断はできません。

Daily Snapshot

「その日時点の数字」を、毎日1行ずつ

取得日ごとに、この先12カ月それぞれの稼働率を保存していきます。表を縦に読むと、その月の予約がどんなペースで積み上がってきたかが一目で分かります。

施設全体だけでなく部屋タイプ別にも、稼働率・平均単価・売上高の3つを同じ形で記録しています。この蓄積があるから、自施設の昨年の実データとも、同じリードタイム・同じ曜日で突き合わせられます。

施設全体の稼働率(%)取得日 × 対象月
取得日11月12月1月2月
10/0952.431.012.99.3
10/1053.131.012.99.3
10/1153.131.613.59.3
10/1254.832.313.59.3
10/1356.032.313.510.0
10/1456.033.514.210.0
10/1557.334.214.210.0

↓ 縦に読むと、11月の予約の積み上がり方が分かる

※記録のイメージです(数値はダミー)

Upgrade

「記録する」から、AIが「指摘する」へ

記録が毎日増えるほど、全施設・全部屋タイプ・12カ月分を人の目だけで追うのは難しくなります。そこで、自社データと近隣市場のデータをAIに突き合わせて読ませる仕組みにアップグレードしました。

STEP 01

PriceLabsとMCPで連携

ダイナミックプライシングツール「PriceLabs」とMCPで接続。各施設の近隣にある競合物件の稼働率や相場を、過去・現在・未来まで毎朝AIが直接取得します。

STEP 02

365日分の自社データを渡す

毎日記録してきた稼働率・平均単価・売上高に加えて、担当者が「いつ・どの月の料金を動かしたか」という施策の記録もAIに渡します。

STEP 03

AIが指摘して、毎朝通知

自社と市場を比べて、動きが鈍いポイント・活発なポイントを洗い出し、施設ごとの要点と推奨アクションを毎朝メールで届けます。

自社データマイズトラッキング

  • 稼働率・平均単価・売上高(12カ月先まで)
  • 施設全体と部屋タイプ別
  • 昨年の実データ(同じリードタイム・同じ曜日で比較)
  • 担当者が実施した施策の記録

市場データPriceLabs

  • 近隣の競合物件の稼働率
  • 近隣の相場(1泊あたりの中央値)
  • 前年の同じ時点の市場の動き
  • 近隣の相場が上がる日

MCPとは?AIが外部サービスのデータを直接読み取るための共通の接続規格(Model Context Protocol)です。人がデータを書き写して渡す必要がないため、毎朝その日の最新データで分析できます。

Morning Report

毎朝7時に届く「宿の朝レポート」

担当者が業務を始める前に、AIが全施設の数字を読み終えています。レポートは大きく4つのパートでできています。

Report 01 AIコメント

施設ごとに「何が起きたか」と「次の一手」を

昨日からの予約・キャンセルの動き、前年同時点との差、近隣市場との差をAIが読み、注意が必要な施設から順に要点をまとめます。担当者がすでに打った施策も踏まえるので、「値上げを解除したばかりの月に、さらに値下げを勧める」といった的外れな提案になりません。

例:「10/13に11月の値上げを解除済み。まず反応を待つ」

☀️ 宿の朝レポート2026-10-15
- 施設A:11月がキャンセルで-6万、稼働は38%と低い。11月のスーペリアから価格と掲載順位の見直しを推奨。
- 施設B:10/12に11月+10%を解除済み(実質値下げ)。まず反応待ちで、直近14日の動きを見て追加調整を判断。
- 施設C:12月は稼働22%(前年同時点30%)。最低価格を見直す前に、写真・プランの訴求を確認することを推奨。
- 市場比:近隣市場は10月が前年同時点比-3〜12ptと、昨年より予約ペースが遅い。それでも自社は全エリアで市場を上回る。
- きょうの示唆:自社は市場より先行しているため全体の値下げは不要。キャンセルが出た施設の、客室タイプ単位の調整に絞ることを推奨。
Report 02 施設別サマリー

当月・翌月の稼働・単価・売上と、この24時間の動き

全施設を1枚の表に並べ、稼働率・平均単価・売上を「その月の数字/前日からの差/昨年同月の着地」の3段で表示します。前日からの差は、この24時間に入った予約やキャンセルそのもの。当月は、売上が昨年の着地の何%まで来ているかを棒で示します。

全施設の「きのうからの変化」と「昨年との差」が1画面で分かる

🏨 施設別サマリー(10月・11月)
各施設の10月(当月)と11月(翌月)の予約状況をまとめたもの。稼働=稼働率、平均単価=1泊あたりの平均、売上=すでに入っている予約の合計、売上昨年比=今の売上が昨年同月の着地売上の何%まで来ているか(棒は100%で満タン)。小さい数字の上の段は昨日からの増減、下の段は昨年同月の着地です。
10月(当月)
11月(翌月)
施設
稼働
平均単価
売上
売上昨年比
稼働
平均単価
売上
施設A
84%-0.6昨年 82%
32,400昨年 30,100
1,240万-7.8万昨年 1,150万
108%
38%-1.6昨年 52%
27,800昨年 28,300
440万-6.2万昨年 690万
施設B
79%-0.4昨年 75%
24,600昨年 25,900
690万-8.6万昨年 680万
101%
54%昨年 70%
25,200昨年 24,100
410万昨年 610万
施設D
92%昨年 90%
8,800昨年 8,400
510万昨年 500万
102%
80%+0.4昨年 85%
7,900昨年 8,100
380万+2.1万昨年 400万
施設C
87%-0.4昨年 85%
9,800昨年 9,300
438万-1.8万昨年 470万
93%
71%+1.9昨年 74%
9,100昨年 9,800
284万+4.6万昨年 330万
施設E
80%+1.0
9,200
420万+6.4万
57%+0.6
8,500
270万+2.9万
施設F
86%+0.8昨年 93%
13,100昨年 12,600
350万+3.9万昨年 360万
97%
77%-0.8昨年 88%
11,600昨年 13,200
250万-2.6万昨年 340万
稼働の色: 85%以上・40〜60%・40%未満 / 「昨年」が緑=すでに昨年の着地を超えている / 売上の大きい順
Report 03 PriceLabs マーケット比較

マーケットとの乖離を見つけて通知する

PriceLabsが集計する近隣の競合物件の稼働率と、自社の稼働率を月ごとに比べます。前年同時点からの変化を自社・市場の両方で並べるので、「市場全体が落ちているのか」「自社だけが遅れているのか」を切り分けられます。

市場が伸びているのに取り残されている月を色分けで表示

📊 PriceLabs マーケット比較
自社の稼働・売上を近隣市場の相場と並べたもの。市場が伸びているのに自社が追随できていない施設を見つけるための表です。
自社 vs 近隣市場の稼働率(今後3ヶ月)
市場より遅れている施設・月はなし(9件中8件は市場より10%以上強い)
月
稼働(自社と近隣市場)
市場比
昨年同時点から自社 / 市場
売上(前年同時点比)
施設C本島中部エリア・近隣120件・相場の中央値 14.80K/泊PriceLabsで開く →
10月
自社 87%市場 81%
107%市場並み
前年並み / -3pt
438万前年同時点比106%
11月
自社 71%市場 42%
169%市場より強い
+6pt / -5pt
284万前年同時点比114%
12月
自社 22%市場 17%
129%市場より強い
-8pt / 前年並み
84.6万前年同時点比88%
市場比=自社の稼働が近隣市場の何%か(100%超=市場より埋まっている)。緑=10%以上強い・黄=10%以上遅れ・赤=20%以上遅れ
Report 04 積み上がりストップ

予約の積み上がりが止まった施設を、自動で検知

先ほどのパターン3(1か月前から動きが止まったままの状態)を、毎日の記録から自動で見つけます。例年のペースと比べて伸びが止まっている施設・月だけを抜き出すので、販売の停止や掲載の不具合にもすぐ気づけます。

止まっている日数と、例年なら伸びていた幅を並べて表示

⏸️ 積み上がりストップ
予約の積み上がりが例年と違う止まり方をしている施設・月だけを自動で抜き出したもの。疑うのは市場に対する価格の割高化・掲載順位の低下・訴求の弱さ。
施設
月
止まっている期間
その間の伸び(実績と例年)
いまの稼働
施設B11月
11月
12日10/3から
実績 +0.4pt例年 +6.2pt
54%
施設D12月
12月
9日10/6から
実績 -0.3pt例年 +3.8pt
16%
施設A11月
11月
8日10/7から
実績 +0.9pt例年 +5.4pt
38%
例年=同じ施設の過去の同じ時期の伸び/棒は実績(オレンジ)と例年(薄茶)を同じ目盛りで並べたもの

※画面は実際のレポートを再現したイメージです。施設名・数値はダミーに置き換えています。

AI × Human

AIが見つけ、専任担当者が判断する

AIが料金を勝手に変えることはありません。毎朝の指摘を起点に、施設を知る専任担当者が原因を確かめ、打ち手を決めます。

AIAIの役割

  • 全施設・全部屋タイプ・12カ月分を毎朝チェック人が毎日すべてを見比べるのは現実的ではない量
  • 近隣市場・前年同時点と比べて、差を数字で示す「なんとなく弱い」を「市場より何ポイント遅れている」に
  • 気になる動きを上位に絞って、要点と推奨を通知全部を並べず、いま手を入れるべき所から

HUMAN専任担当者の役割

  • 指摘された施設の原因を確認料金・掲載順位・写真・プラン・地域のイベントなど
  • PriceLabsの設定や料金を、施設ごとに微調整オーナー様の方針や施設の事情を踏まえて判断
  • 打った施策を記録し、翌朝のAIの判断材料に同じ指摘のくり返しや、逆向きの提案を防ぐ
毎日記録する→AIが指摘する→担当者が調整する→施策を記録する

PriceLabsだけでは届かない微調整を、毎朝くり返す

PriceLabsは日々の料金を自動で調整してくれますが、施設ごとの事情を踏まえた判断までは自動化できません。マイズトラッキングシステムは、その判断の材料を毎朝そろえ、専任担当者の打ち手につなげるための仕組みです。

よくある質問

マイズトラッキングシステムについて、よくいただくご質問にお答えします

Q.マイズトラッキングシステムだけの利用はできますか
A.

申し訳ありませんがマイズトラッキングシステムだけのご利用はできません。

弊社にフルサポート、ハーフサポートをご依頼頂いた施設様にのみご提供しているシステムとなります。

Q.PriceLabsのダイナミックプライシングだけでは足りないのですか?
A.

PriceLabsは、需要や近隣の相場から日々の料金を自動で算出してくれるツールで、弊社でも土台として利用しています。

ただ、予約がどう積み上がってきたか(推移)や、担当者が打った施策の効果までは見えません。そこをマイズトラッキングシステムで補い、PriceLabsの設定を施設ごとに微調整しています。

Q.AIは何のデータを見て判断していますか?
A.

弊社が毎日記録している自社の稼働率・平均単価・売上高(12カ月先まで・部屋タイプ別)と、担当者が実施した施策の記録、PriceLabsから取得する近隣市場の稼働率・相場(前年同時点を含む)です。

これらを突き合わせ、マーケットから取り残されている施設・月や、予約の積み上がりが止まっている施設を見つけます。

Q.AIが自動で料金を変更するのですか?
A.

いいえ。AIが行うのは指摘と提案までです。

料金の調整は、AIの指摘をもとに専任担当者が施設ごとの事情やオーナー様の方針を確認したうえで行います。

Q.マイズトラッキングシステムのようなシステムがない場合、どうなりますか?
A.

予約の細かな動きや、近隣市場とのズレに気づくのが遅れる為、販促や料金調整の手を打つタイミングを逃し、機会損失に繋がります。

Q.手動で同様のデータをトラッキングする事はできますか
A.

手動でも可能です。個人オーナー様であれば1施設だけなので問題ないでしょう。

但し、運営代行会社になると数十、数百という施設、部屋タイプを管理している為、それを毎日手動でトラッキングし、さらに市場データと突き合わせるのは現実的ではありません。

その為、弊社ではこの仕組みを自社で開発し、全施設で毎日運用しています。

Our Strength

自社開発だから、現場に合わせて進化し続ける

マイズトラッキングシステムは、外部のサービスではなく弊社が自社で開発・運用している仕組みです。担当者の「こういう指摘がほしい」を反映しながら改良を重ね、AIによる市場比較と毎朝の通知まで進化してきました。

フルサポート・ハーフサポートをご依頼いただいた施設様にご提供しています。

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👩‍💼 マイズインバウンドAIアシスタント
こんにちは!マイズインバウンドのAIアシスタントです。サービス内容や料金など、お気軽にご質問ください。
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